Simon Klink, Principal
Your contact
Simon Klink
Principal
T +49 172 1847 647

In den komplexen Produktionsumgebungen von heute werden Kostensenkungs- und Umsatzpotentiale selten auf den ersten Blick erkennbar. In vielen Unternehmen schlummern folglich riesige Potentiale. Wir verwenden Daten aus Ihrer Produktionsumgebung und moderne Analysemethoden, um Ihnen zu helfen, schnelle und nachhaltige Ergebnisverbesserungen mit minimalem Invest zu realisieren.

Von Materialbewegungen in ERP Systemen über Rückmeldungen aus Produktionsaufträgen bis hin zu Messwerten oder Prozessparametern aus Maschinen. In allen Fabriken und Lieferketten – unabhängig vom Grad der digitalen Transformation – werden bereits mehr nützliche Daten gesammelt, als es vielen Verantwortlichen bewusst ist. Wenn diese Daten smart kombiniert und aufbereitet werden, liefern sie hochrelevante Informationen zur Performance- und Prozessverbesserung. Mithilfe intelligenter Software sind die Zusammenführung und Analyse von Daten mit vergleichsweise geringem Aufwand möglich. Die Herausforderung besteht vor allem darin, den Wert der Daten für individuelle Anwendungsfälle zu erkennen.

Data Analytics ist dabei nicht gleich Data Analytics. Es gibt viele unterschiedliche Wege, Daten für Sie nutzbar zu machen. Die Möglichkeiten variieren in Anwendungsbereich und Ziel, aber auch in ihrer Komplexität. Während die Visualisierung von Echtzeitdaten zu Reporting-Zwecken eine relativ einfache Anwendung darstellt, können Daten auch als Grundlage für Machine-Learning-Prozesse genutzt werden, um mit Hilfe künstlicher Intelligenz z.B. den Ausfall von Maschinen vorherzusagen. Egal für welche Anwendung Sie sich entscheiden: Der NEONEX Implementierungsansatz bleibt der gleiche. Mithilfe unseres Prozesswissens und strukturierten Vorgehens, eigens entwickelter Software und starker Partner schürfen wir gemeinsam mit Ihnen das Daten-Gold.

Anwendungen

KPI Tracking & Business Intelligence

In dieser recht einfachen Form von Data Analytics werden Daten genutzt, um relevante Kennzahlen zu berechnen und visuell aufzubereiten. Die KPIs dienen der Steuerung einzelner Prozesse im Alltagsgeschäft.

Das Aufbereiten von Echtzeit-Daten stellt eines der Grundprinzipien von Industrie 4.0 und Digitalisierung dar und ist daher in nahezu allen NEONEX-Transformationsprojekten zentraler Bestandteil (siehe Bilderstrecke). In dem Bereich bieten sich auch kleine, unabhängige Einstiegsprojekte in Produktion und Supply-Chain an.

Beispielhafte Anwendungen sind:

  • Automatisierte Erstellung von Reportings
  • Visuelle Echtzeit-Darstellung von Abläufen und Performance am Shopfloor mit Dashboards & Drill-Down Analysen

Operations-Analytics & Process Mining

In diesem Bereich werden Daten genutzt, um die Effizienz von Prozessen und Wertströmen zu analysieren und Optimierungsempfehlungen auszugeben. Im Gegensatz zur vorherigen Anwendung steht bei Operation Analytics & Process Mining nicht der Aufbau unterstützender Tools für den Arbeitsalltag im Vordergrund. Vielmehr soll die Analyse ganzheitliche Transparenz schaffen und Zusammenhänge aufdecken, um Prozesse einmalig oder bestimmten Zyklen folgend grundlegend zu verändern.

Die systematische Auswertung von Wertströmen bietet vielerorts die Grundlage für erhebliche Verbesserungen und Einsparungen. Mit eigens entwickelter Software zur automatisierten Wertstromanalyse können wir gemeinsam mit Ihnen schnell und anwendungsorientiert Potentiale aufdecken. Auch im Bereich Supply-Chain kann eine systematische Auswertung der Prozessdaten Transparenz und Effizienz schaffen, z.B. um Bestände sinnvoller zu planen.

Beispielhafte Anwendungen sind:

  • Analyse des Wertstroms zur Aufsetzung von Steuerungssystemen (ERP/MES)
  • Analyse der Supply Chain zur Risikobewertung kritischer Ressourcen
  • Analyse und Verbesserung der Intralogistikströme

Advanced Analytics & Artificial Intelligence

Warum haben wir 20% Ausschuss? Wann muss ich mit einem Ausfall meiner kritischen Maschine rechnen? Mithilfe von statistischen Modellen helfen Ihnen Advanced Analytics & Artificial Intelligence-Anwendungen dabei, Lösungen für einzelne, komplexe Probleme zu finden. Der Einfluss der Eingangsvariablen auf das Ergebnis ist dabei zu Beginn unklar und wird erst durch die Analyse erkennbar.

Ergebnisse von Advanced-Analytics-Anwendungen werden zu echten „Eye-Openern“. Durch die Algorithmen können wir Lösungen für Ihre Probleme finden, obwohl diese aufgrund vieler potenzieller Einflussgrößen zuvor unlösbar schienen. Mit Partnern wie niologic und Plus10 haben wir in diesem Bereich starke Tech-Unterstützung an unserer Seite.

Beispielhafte Anwendungen sind:

  • Verbesserung der Qualität oder Steigerung der OEE durch die Identifizierung von Störgrößen im gesamten Wertschöpfungsprozess
  • Einsatz von Robotern in der Logistik dank vollautomatisierter Bildverarbeitung
  • Predictive Maintenance zur Vorhersage von Maschinenausfällen

NEONEX Erfolgsfaktoren

Ob zur Unterstützung im Arbeitsalltag, zur Lösung eines komplexen Performance-Problems oder als Grundlage für weitreichende Wertstromplanungen: Die Kraft der Daten bietet für zahlreiche Anwendungen im direkten und indirekten Bereich den Schlüssel zu Ihrem Erfolg.

Die benötigten Daten stammen dabei meist aus Ihren ERP-, ME- und anderen Systemen sowie Anlagen und sind daher bereits vorhanden. Sie müssen uns diese Daten nur zur Verfügung stellen – mit unserem Know-How zur Strukturierung und Aufbereitung gelingt Ihnen in kurzer Zeit bereits ein großer Schritt nach vorne.

Von der Identifikation von Potentialen über die Akquise und Analyse von Daten bis hin zur Ergebnispräsentation und Umsetzung von Verbesserungen: Wir begleiten Sie individuell im jeweils benötigten Umfang. Dabei können Sie sich auf unser End-2-End Prozess- und Branchenwissen, tiefgreifende Erfahrung in Data Analytics und unsere starken Partner für KI & Machine Learning verlassen.

Our approach

Data Analytics wendet verschiedene Analysemethoden auf Datenquellen der Produktionsumgebung an, um mit minimalem Aufwand schnelle und nachhaltige Leistungsverbesserungen für Sie zu erzielen. Dafür nutzen wir den pragmatischen CRISP DM-Ansatz, um Ihre Prozesse zu verstehen und unabhängig von der Datenlage optimale Ergebnisse zu erzielen.

Schaffen Sie jetzt Nutzen aus Ihren vorhandenen Daten.

Egal ob Sie vor einer komplexen Herausforderung stehen und sich fragen, ob sich diese mithilfe von Data Analytics lösen lässt oder ob Sie gerne erste Pilotprojekte realisieren möchten, um das Potential von Daten zu testen: Kontaktieren Sie gerne unsere Data-Analytics-Experten für ein unverbindliches Erstgespräch und beginnen Sie damit, einen Nutzen aus Ihren Daten zu schaffen.


Unsere Referenzprojekte

KSB

Digital Factory
  • Ganzheitliche Digitale Transformation
Geschäftsfeld
SMART FACTORY
Standort
Deutschland
Projektdauer
Seit April 2018
Mehr zum Projekt

Eberspächer

Ad hoc Bestandsoptimierung mit NEONEX Analytics
  • Bestandsoptimierung
  • Manufacturing Analytics
Geschäftsfeld
Manufacturing Analytics
Standort
Deutschland
Projektdauer
2 Wochen
Mehr zum Projekt